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　　在进行申请的过程中尽量避免在某一个学期积压过多的任务。这样既能保证任务完成的质量，又不会给自己造成太大的压力。

　　第所谓的卖方◆■■★◆，就是负责设计★◆◆、销售、交易金融产品的机构，它们的具体业务包括公司融资、交易对冲、衍生品设计等。

　　总的来说专业的选择和定位一方面要考虑未来的职业发展，另一方面要考虑申请人的学术背景的匹配，好的定位能够帮助你在研究生申请上扬长避短，极大地增加录取的效益，ALPHA希望帮助你减少在这方面的试错成本，若有关于此类的疑问可以咨询我们。

　　金融经济学注重的是金融理论以及金融模型的研发★◆■◆★■，因此■◆★★■，二者的区别主要在于是重实践还是重理论。

　　正如马车夫消失了，但司机出现了；厨子减少了，但外卖员增多了。历史上的技术进步总是与劳动力市场的变化是同步的■★■★◆。

　　研究报告全文超过6000字■◆，内容包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起◆◆★■★★、医美在我国的崛起全球医美行业主要参与者★■◆★◆◆、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等■■。

　　例如九大投行的入门实习平均薪资在8万美金年薪左右■★★★◆，工作一年左右的分析员可以达到13万美金左右的年薪（当然投行相比一般的岗位更为难进）◆◆，如果做到Associate(高级经理）更能达到20万以上美元的年薪，是一个相当高的收入水平了◆★■。

　　明确了目标■★◆，接下来你只需静下心来◆◆，了解关于数金融学研究生硕士申请的更多信息，并做好相应的准备，稳扎稳打■★■■，朝着你的目标前行。

　　金融专业毕业生绝大部分任职于金融行业■★，薪资水平整体还不错。下面我们多个渠道■★◆◆■、多个维度看一下金融专业毕业生的薪资情况。

　　这里的工程方法一般指的是计算机或者数学模型(数学建模、数值计算、网络图解、 仿真模拟等)，简而言之，就是用工程学方法做资产定价◆◆。

　　金融行业是看起来非常“性感■■★◆”的职业，听到金融我们就会想到金钱、势力、影响力、快节奏和高风险！然而这是不熟悉金融行业的人会看到的一面。

　　虽然不限专业■★★，但是根据我们的经验适合经济◆◆■★★★、数学、统计、计算机等数学基础更好的同学申请。（下图为哥大金融经济学录取者本科专业统计）

　　纯金融硕士和金融经济学申请对于申请者本科专业背景没有什么特殊的要求，要求修过微积分★◆■■■■、统计学或宏微观经济学等先修课。

　　之前纯金融项目大部分由于量化课程少，所以大部分不属于STEM项目，但随着金融领域掌握数字运算的量化能力要求的提高◆■■，纯目前课程趋势也慢慢向数量方面侧重，目前大部分也属于STEM专业★★◆■★■，与金融工程和金融数学的界限也逐渐模糊★★★◆。

　　纯金融类项目通常由商学院开设，含有较少的量化课程■★■，一系列专业课程包括：证券管理★★◆，金融服务管理，金融风险管理，企业管理，企业金融★■■◆◆，资产评估等，通过这些课程的学习，学生可以掌握使用基本软件进行选择模拟证券交易■★■◆，风险管理，金融分析以此提升金融领域实际问题的解决能力◆★★。

　　除了金融的专业知识外，它课程中的理工味道非常浓，课程难度相较纯金融专业会难些，往往包括了数学、物理以及计算机语言等，因此往往由多个院系联合授课，根据专业侧重点的不同■■■★，可能设在商学院下，也可能设在工学院或数学系下。

　　2.《金融学》，博迪、莫顿著★◆◆，伊志宏等译，中国人民大学出版社，2004年

　　事先了解这些信息可以让你避免赘述--你也不想引用申请中使用过的同样的例子吧，但你可以在盲面中对于目标、为什么-要申这个项目等问题来使用这些例子■★■，如果是非盲面，你需要找到额外的例子说出来，以免简单重复你的申请。

　　既然ChatGPT已经可以写出质量上乘的品牌宣传文案，那金融的投行及证券业撰写的大量行业调研报告、投资意向书这些，是不是也可由Chatgpt代为完成？

　　金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年★◆◆★，有33%～50%的金融业工作人员会失去工作◆★，他们的工作将被电脑所取代。这其中就包括金融分析师。

　　综上所述，金融数学一般开设在数学学院，更偏重申请者的数理统计的背景，适合更强数学背景的学生申请（除了基本的数学课之外★■◆◆■，最好是学过常微分★★◆■◆◆、偏微分方程、时间序列方面的课程）■◆；而金融工程侧重编程和计算机方面的技能，适合工程类背景的学生申请。

　　很多金融类项目都有至少一轮的面试■★◆◆■★。金融类项目的面试一般会问到三个方面的问题：包括个人背景、技术类面试和行为类面试三类，其实招生官和企业HR面试逻辑是相似的，面试不外乎要实现2个目的：

　　注意理工科申请的时候注意还是需要有金融相关的背景■◆◆★★，最好本科有修过公司金融、投资学、微观经济学等课程■★◆■★■。

　　无论你是考GMAT还是GRE■◆★，Math部分的分数都是至关重要的 - 特别是当你的成绩单没有太多能体现你quantitative能力的情况时◆◆■。 Math部分的分数如果很低会非常影响学生的金融研究生申请， 部分金融学院对GRE/GMAT分数有最低要求，因此请仔细检查每个学院的招生标准。

　　3.王伟.就业市场对金融科技人才的需求——基于2448条招聘广告的文本分析[J].财会月刊,2021(18):110-115.

　　（d）你正在和财务主管讨论是否应将计算机生产公司的业务扩展到远程通信。如果进入这一行业，预计未来几年将耗资30亿美元，而此后，预计每年的利润将增加10亿英元。你将提出什么建议呢?

　　资产管理公司比如黑石，对冲基金比如桥水，做市商比如citadel securities，保险公司比如AIG，还有一些投资银行的特殊部门如摩根大通资产管理部等■★。

　　在人工智能时代■■◆■★，金融行业的从业人员在具备良好的金融行业知识同时还要掌握较好的量化能力。

　　有学者基于前程无忧网2448条招聘广告，借助文本分析和相关度计算，分析了我国金融科技人才需求特征。下面是前程无忧上关于金融科技岗位招聘要求TOP5热词统计。

　　（b）US News排名前50的开设金融硕士的学校录取的学生GPA在3.5左右，所以本科GPA在3.5+在申请美国金融硕士时是一个比较有竞争力的分数★■。

　　申请本身就是一场信息竞赛，是一个不断提高认知能力和知识储备的过程■■◆■★，ALPHA喜欢且享受和学员共同成长的过程，我们希望通过我们的努力减少大家研究生申请当中的信息不对称现象◆■◆◆■，和因为这种不对称信息造成的决策错误★◆★◆■◆，帮助大家少走弯路，抓住更多的发展机会——这也是整个申研百科全书发起的初衷。

　　投资银行是美国和欧洲大陆的称谓，英国称之为商人银行，在中国和日本则指证券公司，比如中国的中信证券、中金公司■★★，美国的高盛★★■、摩根士丹利；或是商业银行拥有的投资银行比如汇丰集团、瑞银集团。

　　专业素质方面,由于金融经济活动日益国际化,金融机构和金融活动证券化、复杂化、微观化的发展趋势◆★★，不同岗位的职能要求不同★★，因而对金融人才的要求各有特点★◆■，所需要的金融知识也存在区别★◆★◆。

　　美国大部分的金融类岗位都集中在纽约、波士顿、芝加哥、康涅狄格、加州等地；国内主要集中在香港◆■■■★★、北京、上海。目前而言，香港相比内地提供的职位类型更广，但内地的金融市场（特别是上海）正在迅速发展，潜力巨大。

　　在知识经验板块最高的是“金融”，即扎实的金融理论知识和行业经验外◆■■★■★，其次就是“计算机”，可见用人单位青睐于有计算机知识的金融科技人才★★■。

　　这些极耗人力的研究报告撰写◆■，对于ChatGPT而言★★■◆■■，几乎是轻而易举的事情■■。

　　科研方面，可以做的方向有资产定价、因子投资、风险分析等等，如果能发表会非常有份量★◆。不过要强调的是，在金融类研究生的申请中，科研的重要性远不如实习。除非是想申请顶尖的项目，不建议大家在科研上花太多精力和时间。

　　相较卖方◆◆■◆◆★，买方的管理扁平化很多，典型晋升途经是：交易员或研究员-基金经理-高级管理人员。但相比卖方，买方的晋升模式变数就要大很多。两个年轻人同时入职，十年后一个成了合伙人，另一个仍旧是交易员，这样的事情也是经常发生的。

　　金融经济学相较传统的纯金融专业，对于申请者的量化背景和编程能力要求较高◆■★，例如对微积分的基础要求更高，包括还要修过概率论、线性代数、矩阵理论，以及对编程还有一定的要求。

　　业务型 ★■：是介于技术和业务之间的复合型岗位，包括能够在技术部门、业务部门以及服务部门之间充当业务需求及技术算法解释角色的算法解释分析师，同时也需要能够快速了解、学习前沿技术并与现有业务进行结合的商务拓展专家。

　　下面这篇金融硕士的攻略，汇集了ALPHA导师多年的申请经验，实际申请案例、以及大量金融◆■■★★◆、申请的干货■◆★★■◆，如果你也有意或者正在准备你的申请，请耐心地阅读接下来的内容■◆■，花费30分钟的时间◆★★■，你将会从专业选择、项目选择、职业发展、招生办的选择人标准、以及具体要如何做申请准备等了解有关金融硕士申请的一切。

　　金融学由经济学分化而来，如果说经济学是研究的社会资源的配置（保罗·萨缪尔森,1948）■★★★◆■，那么金融学则聚焦于金融与货币市场，研究人们在不确定的环境中如何进行资源的时间配置的学科（博迪&莫顿★★■■◆★，2004）,其核心是研究资本和资产的配置效率，为进行金融决策提供依据★■◆◆。

　　（a）商学院下的主要围绕金融学展开★■，几乎没有单纯的数学或统计的课程，而是将数学、统计的知识金融相结合来，同时项目也符合商学院的特点，会有非常多的seminar和与业界的人进行交流的机会◆◆★■■★；

　　金融工程或金融数学硕士申请对于申请者本科的专业背景要求比较严苛，适合本科是理工科专业，如数学、统计、计算机★■、物理学或工程学专业背景的学生申请。

　　但是从申请的竞争力角度来分析◆■■■，专业与专业之间是有区别的，在软件背景（实习、科研或课外活动）一样的前提条件下，需要本科阶段修过微积分、统计学、宏微观经济学等课程，此类相对于其他类金融专业对本科的学术背景要求较低。

　　公司金融与投资分支★■★■◆■，时长11个月为 非 STEM项目 ，该项目为学生在金融和非金融行业建立投资研究和企业融资方面的专业知识，致力于让学生更深入地探索金融市场、财务建模和资金募集等领域，同时也能为 CFA Level 1 考试做准备★◆◆◆◆。毕业生一般在 资本市场、金融分析、私募股权、商业银行和咨询 方面就业。

　　商业银行需要的是懂管理■◆★★◆、能够熟练进行业务操作、能进行产品开发和市场开拓■■★★、善营销■★★◆■★、精于财务分析、能有效风险的人才;

　　相对纯金融的申请，金融工程和金融数学对申请者的数学的要求更高■★■，例如纯金融可能要求修过最基础的微积分和统计学，但金工类可能要求要修过高级微积分，线性代数，（常■■，偏）微分方程，概率统计等等，学校甚至规定了这些课程应该学了多少个学期★◆■■◆◆，以达到一定的深度。除此之外◆■◆■■■，对申请者的计算机能力也有一定要求，例如 C/C++，Matlab等编程语言。

　　由于金融经济学开设项目少■★，要求又相对较高，因此申请人数较少，但若你问未来想去企业做金融领域的研究或是有继续学习PHD学位的打算，可以考虑此专业的申请。

　　比如作为宏观调控部门的中央银行需要的是熟悉金融法令与法规■★、能参与金融政策的制定与实施的人才;

　　4. 美国综排前三十的大学开设的金融硕士项目里有哪些项目含金量比较高，就是对就业帮助比较大◆■■？

　　总的来说金融学硕士会重点考察申请者的数学、统计◆★■◆、经济学和计算机背景，不同的金融专业对学生的要求存在差异。一个越来越明显的趋势是对量化能力要求也越来越高了，对量化以及编程里能要要求从高到低分别为：金融工程类＞金融经济学＞纯金融类★★◆■◆。

　　技术型 ：包括数据科学家■◆★■、系统架构师、开发工程师、算法及系统测试师等★■★■◆；

　　项目注重学生实践能力的培养，学生与麻省理工学院的合作企业一起解决现实世界的问题★★★◆◆■，最后学生向企业决策者做报告■★★■■★。另外，MIT此项目提供了金融工程、金融工程■◆、影响金融、资本市场或公司金融四个分支来供学生选择，学生可以根据自己的研究兴趣和职业方向■★■◆，定制化自己的研究生学习，他们可以进入麻省理工学院的其他课程或在哈佛大学交叉注册★★◆★■。

　　例如华盛顿大学圣路易斯的商业分析下，其中就包含金融科技分析，课程除了基础的金融课程如公司金融★◆★★◆、投资理论外，也会涵盖商业分析相关的数据库★★■★、数据分析等课程，因此如果你想做金融相关但又想学习更多的数据分析和处理相关就可以考虑类似的金融分支专业。

　　“未来肯定会代替人工■◆◆★◆★，写作用了一小时，修改用了两小时。”研究所所长李跃博分享了她的感受。

　　（c）通过案例5印证了金融工程和金融数学硕士申请对于申请者的量化背景要求较高■■◆。

　　课程整体自由度高，项目总共提供学生四个分支选择：公司金融和投资、财富和资产管理★◆、量化金融和全球金融◆★，学生可以根据自己的背景和未来的就业方向选择对应的分支方向：

　　关于金融研究生的申请，我们将分为两个部分◆■，客观评价标准以及非客观评价标准。

　　量化金融分支 STEM项目 ，时长18个月，课程将培养学生在金融工程方面的相关技能★■，帮助其更顺利地入职各大世界级金融机构。核心课程包括◆◆■■：投资的数据分析，固定收益证券，定量风险管理■★◆★，以及数学金融◆■■。项目适合想要从事在金融服务领域有很强数理背景的学生申请。毕业生从事的领域包含 风险管理，资产分布和定价，固定收益和衍生品研究 。

　　（a）纯金融专业对于申请者的本科学术背景没有特殊要求，文科◆■、商科和理工科专业的学生均可申请。

　　金融经济学和一般金融专业一样对申请者的本科背景没有要求，但对数学★■◆■、统计和计算机的先修课要求是比较高的★★，例如需要修过概率◆◆、统计■◆、微观经济学、两学期的微积分、线性代数与矩阵理论、和计算机编程课程等。

　　另外，除了上述几种专业■◆◆，在统计学、商业分析■★、运筹学专业下属也有金融学分支■★■◆■◆，其大致申请是要求是跟着其主要专业来的，只不过会交叉一些金融课程■★★★■■。

　　例如高频做市商Citadel securities，它通过高频交易进行证券买卖，赚取差价，同时担任做市商，为市场提供流动性◆★，从交易所赚取佣金★◆★。

　　在进行申请准备前，我们不妨先看看往年的录取数据，下面是ALPHA过往成功录取金融硕士项目的学生具体数据：

　　

来源：网络

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